Οπτικοποίηση

Αφού διαβάσατε το πρώτο μέρος του βιβλίου, καταλαβαίνετε (τουλάχιστον επιφανειακά) τα πιο σημαντικά εργαλεία για την εφαρμογή της επιστήμης των δεδομένων. Ηρθε η ώρα, πλέον, να αρχίσετε να εμβαθύνετε στις λεπτομέρειες. Σε αυτό το μέρος του βιβλίου, θα μάθετε για την οπτικοποίηση δεδομένων σε μεγαλύτερο βάθος.

Σχήμα 1: Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι συχνά το πρώτο βήμα κατα την εξερεύνηση των δεδομένων.

Κάθε κεφάλαιο εξετάζει τουλάχιστον μία περίπτωση οπτικοποίησης δεδομένων.

• Στο 9  Επίπεδα θα μάθετε για την πολυεπίπεδη γραμματική των γραφικών.

• Στο 10  Διερευνητική ανάλυση δεδομένων, θα συνδυάσετε την οπτικοποίηση με την περιέργεια και τον σκεπτικισμό σας για να θέσετε και να απαντήσετε ενδιαφέρουσες ερωτήσεις περί δεδομένων.

• Τέλος, στο 11  Επικοινωνία θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τα διερευνητικά γραφικά σας, να τα αναβαθμίσετε και να τα μετατρέψετε σε επεξηγηματικά γραφικά που βοηθούν άτομα νέα ως προς στην ανάλυσή σας να καταλάβουν τι συμβαίνει όσο το δυνατόν πιο γρήγορα και εύκολα.

Τα τρία αυτά κεφάλαια σας δίνουν μία πρώτη εικόνα για τον κόσμο της οπτικοποίησης, αλλά υπάρχουν πολλά περισσότερα να μάθετε. Το καλύτερο μέρος για να μάθετε περισσότερα είναι το βιβλίο της ggplot2: ggplot2: Elegant graphics for data analysis. Εμβαθύνει σε πολύ μεγαλύτερο εύρος σχετικά με την υποκείμενη θεωρία και έχει πολλά περισσότερα παραδείγματα για το πώς να συνδυάσετε μεμονωμένα κομμάτια για να λύσετε πρακτικά προβλήματα. Μία άλλη εξαιρετική πηγή είναι η γκαλερί επεκτάσεων της ggplot2 https://exts.ggplot2.tidyverse.org/gallery/. Ο ιστότοπος αυτός παραθέτει πολλά από τα πακέτα που επεκτείνουν το πακέτο ggplot2 με νέα γεωμετρικά αντικείμενα (geom) και κλίμακες (scales). Είναι ένα εξαιρετικό μέρος για να ξεκινήσετε εάν προσπαθείτε να κάνετε κάτι που φαίνεται δύσκολο με το πακέτο ggplot2.