Η ολοκληρωμένη εικόνα
Στόχος μας σε αυτό το μέρος του βιβλίου είναι να σας δώσουμε μία γρήγορη επισκόπηση των κύριων εργαλείων της επιστήμης των δεδομένων: εισαγωγή, τακτοποίηση, μετατροπή και οπτικοποίηση δεδομένων, όπως φαίνεται στο Σχήμα 1. Θέλουμε να σας παρουσιάσουμε την “ολοκληρωμένη εικόνα” της επιστήμης των δεδομένων δίνοντάς σας αρκετά από τα κύρια κομμάτια, ώστε να μπορείτε να αντιμετωπίσετε πραγματικά, αν και απλά, σύνολα δεδομένων. Τα τελευταία μέρη του βιβλίου θα αγγίξουν καθένα από αυτά τα θέματα σε μεγαλύτερο βάθος, αυξάνοντας το εύρος των προκλήσεων της επιστήμης των δεδομένων που μπορείτε να αντιμετωπίσετε.
Τέσσερα κεφάλαια εστιάζουν στα εργαλεία της επιστήμης των δεδομένων:
Η οπτικοποίηση αποτελεί ένα εξαιρετικό σημείο για να ξεκινήσουμε τον προγραμματισμό με R, καθώς η ανταμοιβή είναι ξεκάθαρη: δημιουργείτε κομψά και ενημερωτικά γραφήματα που βοηθούν στην κατανόηση των δεδομένων. Στο 1 Οπτικοποίηση δεδομένων θα εμβαθύνετε στην οπτικοποίηση, μαθαίνοντας τη βασική δομή ενός διαγράμματος ggplot2, καθώς και δημοφιλείς τεχνικές για τη μετατροπή των δεδομένων σε διαγράμματα.
Η οπτικοποίηση μόνη της δεν είναι αρκετή, οπότε στο 3 Μετασχηματισμός Δεδομένων, θα μάθετε τα βασικές συναρτήσεις που επιτρέπουν την επιλογή σημαντικών μεταβλητών, το φιλτράρισμα βασικών παρατηρήσεων, τη δημιουργία νέων μεταβλητών και τον υπολογισμό συγκεντρωτικών περιλήψεων.
Στο 5 Τακτοποίηση δεδομένων, θα μάθετε για τα τακτοποιημένα δεδομένα, έναν συνεπή τρόπο αποθήκευσης των δεδομένων, που κάνει το μετασχηματισμό, την οπτικοποίηση, και τη μοντελοποίηση ευκολότερη. Θα μάθετε τις βασικές αρχές και πώς να φέρνετε τα δεδομένα σε μία τακτοποιημένη μορφή.
Πριν μετασχηματίσετε και οπτικοποιήσετε τα δεδομένα σας, θα πρέπει πρώτα να τα εισάγετε στην R. Στο 7 Εισαγωγή δεδομένων θα μάθετε τα βασικά για την εισαγωγή αρχείων
.csv
στην R.
Ανάμεσα σε αυτά τα κεφάλαια υπάρχουν τέσσερα ακόμη άλλα κεφάλαια που εστιάζουν στη ροή εργασιών σας στην R. Στο 2 Ροή εργασιών: Bασικές αρχές, 4 Ροή εργασιών: πρότυπα γραφής κώδικα και 6 Ροή εργασιών: αρχεία κώδικα και projects θα μάθετε καλές πρακτικές ροής εργασιών ενώ γράφετε και οργανώνετε τον R κώδικα σας. Αυτές θα σας προετοιμάσουν για μία επιτυχημένη πορεία μακροπρόθεσμα, καθώς σας παρέχουν τα εργαλεία για να παραμείνετε οργανωμένοι ενώ αντιμετωπίζετε αληθινά έργα. Τέλος, το 8 Ροή εργασίας: αναζητώντας βοήθεια θα σας μάθει πως να βρίσκετε βοήθεια και να συνεχίσετε να μαθαίνετε.